什么是智能工业内窥镜？涨知识了！
智能工业内窥镜（AI工业内窥镜）是融合光学成像、数字化以及AI等技术的工业检测工具，其核心是通过“硬件+软件+人工智能模型”的协同，实现工业设备内部缺陷的自动识别、以及叶片自动计数等功能。相较于依赖人工观察与判断的传统内窥镜，智能内窥镜能显著提升检测效率和检测数据的可靠性，用AI的力量优化工业检测流程，打造新时代的品质与安全范式。
一、组成和原理
智能工业内窥镜不仅包括图像传感器芯片、光源、导向机构、显示屏等硬件，以及任务调度、图像处理、交互系统等软件，还有区别于传统内窥镜的智能分析模型。在实施内窥检测时，智能分析模型可以代替人工：实时、智能地分析检测图像、识别其中的缺陷、根据叶片轮廓进行计数等，借助AI的力量开创内窥检测新模式。
二、基本特点
1. 高清图像，智检前提：内窥检测的目的是查找设备内部的隐患，而以CCD图像传感器为核心的高清摄像头可以“原汁原味”地呈现内部图像的细节和色彩，为智能识别缺陷，特别是细微缺陷提供保障。
2. 快速处理，实时洞察：利用实时操作系统、更快的系统处理能力、以及在本机运行的轻量化高效智能分析模型，在实时而流畅的检测画面中精准洞察缺陷，避免漏检。
3. 智能分析，精准分类：智能模型是根据大量来自真实检测场景的图像训练而成，成熟可靠，即便面对各异的检测角度、照明条件、以及粉尘干扰等特殊工业环境，依然可以以高精度分析并识别缺陷的种类。
4. 实时反馈，交互便捷：可在设备本机的一体化集成显示屏上直接标注缺陷位置、显示缺陷种类和置信度等识别结果，方便检测人员快速了解缺陷情况，并进行必要处理。
5. 模型多样，持续优化：既可部署厂商开发和认证的智能分析模型，也可以灵活安装合作伙伴或客户自行研发定制的分析模型，并支持持续训练与迭代，不断优化检测效果。
三、检测优势
1. 提升效率、优化成本。智能识别和实时反馈机制显著缩短检测时间，降低工作强度，减少专家依赖，优化整体成本。
2. 数据可靠、结果准确。高清图像和成熟的智能分析模型，确保检测数据的准确性和可靠性，减少漏检和误判。
3. 促进检测价值的延伸。从传统的“捕获图像”到如今的“智能分析”，再到未来的“故障预判”，AI融合让内窥检测具有更多价值提升空间。
四、主要应用
智能工业内窥镜可以应用在航空航天、民航、能源电力、汽车制造、轨道交通、市政安防等工业领域，特别是在高风险、高精密、高强度检测中的应用尤为重要，例如：航空发动机高压压气机（HPC）等关键部件检测、半导体精密部件检测、以及风电桥梁等大规模基础设施检测。有助于更可靠地识别缺陷、避免因误判而导致错误决策；可以更高效地提升产品良品率与工艺稳定性；以及通过预测性维护延长基础设施的使用寿命，降低维护成本。某电厂在燃气轮机定检中使用韦林智能工业内窥镜后，检测效率提升34%，误报率降低13.5%，出色的检测效果使得检测人员在高压力、高强度检测环境下可以更加自信地完成任务。
五、值得买的好产品
北京韦林意威特工业内窥镜有限公司的智能工业内窥镜XLG4+系列，具有120万原生CCD像素带来的高清画质，以及成熟而可靠的智能分析模型。这些智能分析模型的强大识别能力并非一蹴而就，韦林早在2021年就开始将AI融入内窥检测，基于韦林品牌30余年的行业经验和几乎覆盖全行业的客户基础，利用成千上万张极具代表性的真实检测图像组成的训练数据集，经过长时间深度学习与充分优化，才得到可以交付使用的、适应面广泛的智能分析模型。
例如：Gas Power assist 智能分析模型的学习训练过程采用了基于CFM56系列航空发动机及LMS100、LM2500和LM6000型号的燃气轮机的真实检测数据， Aiir Innovations 智能分析模型的学习训练过程则采用了CFM56系列、CF6、CF34、GE90、GEnx、LEAP、PW1100、PW4000、V2500、Trent700、Trent900、Trent1000、Trent XWB型号的航空发动机的真实检测数据。因为训练数据集具有广泛、典型、真实、大量的特点，这些模型在面对民航系统发动机机型以及各燃机发电厂的燃气轮机时，都能够充分体现高效、可靠的智能检测优势。
下图提供了韦林智能工业内窥镜 XLG4+ 的主要技术参数，供参考，感兴趣的用户欢迎咨询北京韦林意威特工业内窥镜有限公司。
智能工业内窥镜是AI与工业内窥镜相融合的创新实践，其意义不仅是字面上的“智能识别”替代“人工判断”，对工业检测还有更深远的影响：效率革命、精度保障、价值延伸，让工业内窥镜可以从单纯的视觉检测工具跃迁为智能的“资产健康管家”，推动工业检测的智能化转型。
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