工业内窥镜搭载AI智能分析模型，助力检测创造更多价值！
工业内窥镜搭载AI智能分析模型，不仅能够以内窥方式捕获高清检测图像，还可以辅助或代替检测人员分析图像和识别缺陷，使其成为超越传统检测工具范畴的AI工业内窥镜，推动内窥检测从“人工判断”向“智能决策”的高纬度演进，逐渐完善“被动检测->预防性维护”的数据链条，助力检测创造更多价值。本文介绍智能分析模型的特点以及AI工业内窥镜创造的价值。
AI工业内窥镜的智能分析模型应具有以下特点：
1. 科学严谨的训练，持续迭代的优化
智能分析模型不是简单的算法，而是利用样例数据通过机器学习过程训练得到的。其中，样例数据具有数量大、质量高、以及真实的三个必备特点，机器学习过程则往往采用先进的神经网络技术，并且历经充足的训练时间，才能得到可以商用的成熟智能分析模型，并且在应用过程中持续迭代优化，精益求精。
例如，韦林MViQ+搭载的 Aiir Edge 智能分析模型使用了CFM等众多发动机机型的检测数据，并历经数千小时的“神经网络”训练过程，以确保其全面扫描检测图像，准确识别缺陷，保证检测过程和检测结果的一致性。
2. 增强的适应性，提升检测效率
模型架构及训练样本涵盖设备的多种机型，提高设备相关的检测效率。仍以上文的 Aiir Edge 分析模型为例，其在训练过程中，添加了30多种新的发动机配置，新的AI模型架构以及大幅增加的训练数据量，使得该分析模型可适配的主要机型有：CF6-80、GE90、CF34系列、V2500、CFM56-3系列、PW 1000G系列、CFM56-5系列、PW 2000、CFM56-7系列、Trent 700、LEAP-1A / B、Trent 900、GEnx、Trent 1000等，从而在实战应用中可以大幅提升整个机队的检测效率。
3. 更具针对性的模型，结果更可靠
同一设备在不同部位可能存在差别较大的损伤类型，采用单一的分析模型来覆盖所有部位的做法是不专业的，只有针对性的识别才能更为精准。例如，航空发动机的燃烧室、高压涡轮为热组件，压气机、中压涡轮和低压涡轮为冷组件，它们的缺陷类型和尺寸都有明显差异，为此全新 Aiir Edge 分析模型有针对性地分为两个部分：Hot & Cold ADR，这种分类方式使得检测标准更加细化、针对性更强、检测结果更精准，可靠性更高。
4. 不依赖硬件平台，应用更灵活
硬件无关的智能分析模型，一旦训练好，可以被灵活搭载在智能化的工业内窥镜设备上或者是数字化平台上，按需被调用并执行智能分析功能。例如：训练好的 Aiir Edge 分析模型是一个独立的轻量级版本的发动机孔探智能检查软件，可以在韦林 MViQ+ 设备上离线运行，该模型不依赖于光学物镜转接头，也可在所有规格的MViQ+探头上，即4.0mm、6.1mm、6.2mm和8.4mm直径等探头使用该模型，灵活而方便。
搭载智能分析模型的AI工业内窥镜，能够助力检测创造更多价值：
1. 人机协作模式的变革：智能分析模型担负起识别缺陷的任务，显著减少检测人员的工作强度，更专注，更高效；
2. 检测效率的大幅提升：辅助人工进行智能化检测，避免漏检，显著减少检测时间，提升检测效率；
3. 决策方式的转变：推动内窥检测从人工识别到智能决策的转变，更轻松地得到更客观的结果，避免主观因素的干扰；
4. 主动预警成为可能：工业内窥镜不再局限于捕获和呈现图像，还可以智能地发现问题、并结合历史数据进行深度挖掘和推测预警；
5. 复合诊断的新突破：AI的引入，使得对多维度检测数据（例如：渗透检测、超声检测等）的高效融合研判成为可能，对于复杂状况的复合诊断成为可能，检测结果更权威。
AI工业内窥镜产品推荐：
韦林新一代AI工业内窥镜 Everest MViQ+（http://www.everestbj.com/index.php/product/view/54），可以运行基于 Gas Power assist 的ADR人工智能辅助缺陷判断模型和叶片智能计数分析模型，以及由 Aiir Innovations 开发的 Aiir Edge - Hot & Cold 分析模型，这些智能分析模型都是基于大量实际应用素材及案例训练得到的成熟模型；另外，MViQ+ 还可以运行客户自行开发的独有智能分析模型，为航空发动机和燃气轮机等设备的智能内窥检测提供了灵活选择。MViQ+ 广泛用于民航、电力、石油、石化等行业，成为提升检测效率的智能检测先锋！
利用智能分析模型为客户提供智能化的辅助缺陷判断，是目前主流的AI工业内窥镜检测解决方案，也是未来先进检测仪器的发展方向。韦林工业内窥镜将继续拓展AI结合内窥检测的更多应用，让检测产生更多价值。相信在不久的将来，韦林AI工业内窥镜将以更高标准和更全面的智能化检测和客户见面。
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